实验室博士生周全的论文 “A Novel Scheduling Algorithm for Supporting Periodic Queries in Broadcast Environment” 被2015年度学术期刊IEEE Transactions of Mobile Computing录用。

随着科学技术的发展，数据广播已经成为一种主流的通信方式。在实际广播环境中，广播带宽资源往往有限，进而限制了广播服务规模，影响了广播服务质量。此外，绝大多数现有研究均不支持连续周期性广播查询，这严重抑制了广播技术的应用领域。文章介绍了一种支持连续周期性查询的广播调度问题解决方案（UM），在此方案下，被广播系统所认可的连续周期性查询均可在每个周期内完成，即，广播服务具有强劲的稳定性。此外，当使用文中所提出解决方案进行广播调度时，广播带宽资源开销显著减少，广播服务规模明显提高。UM算法的提出主要基于两点观察: 1）在周期上满足一定关系的两个广播查询可以合并为一个查询，从而减少数据的冗余广播；2）周期满足一定比例的若干个连续查询可以合并成一个广播查询，从而利用广播数据的共享性节省广播带宽。

UM的运行时间负载度为O（n*log n ），适用于实时广播环境。论文通过对比UM算法和传统RM-UO算法，验证了UM算法的高效性，为广播系统中的广播调度管理提高了一套可行的基础方案。

TMC是计算机实时系统领域极具影响力的期刊之一。该期刊与TON, JSAC同为计算机网络领域CCF A类期刊，影响因子保持在3.0左右。