近日，实验室周全博士的论文 “Improved Carry-in Workload Estimation for Global Multiprocessor Scheduling”被IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems（IEEE TPDS）期刊收录为regular论文（10.1109/TPDS.2017.2679195）。

在多核实时任务调度中，任务最坏情况响应时间分析方法（RTA）是一种非常基础和重要的测试任务集可调度性的工具，已分别在静态（G-FP）和动态（G-EDF）优先级调度中得到了广泛研究。论文研究发现，现有RTA方法对于Carry-in负载的计算存在过于悲观的问题，也即以往工作都假定最坏情况出现于Carry-in任务应尽量推迟至其恰好在最坏情况响应时间之前完成。但这一假定下计算出的Carry-in负载可能被高估，进而影响RTA方法的检测精度。为了解决这一问题，论文首先研究提出了一种全新的Carry-in负载计算方法，该方法可通用于G-FP和G-EDF调度。基于这一计算方法，论文提出了一个通用的RTA算法，能够对现有大部分Global RTA方法进行改进以提高其检测精度。此外，论文还提出了一种优化方法来提高所提出RTA方法的效率。最后，详实的仿真实验结果表明所提出的RTA方法可以有效提高G-FP（9%）和G-EDF（7.8%）调度下的可调度性检测精度。

IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems期刊是并行与分布式计算领域中最具影响力的刊物，是CCF A类期刊，主要关注并行、多核、分布式系统的体系结构、软件设计、算法和应用等。