近日，实验室博士生董明的论文 “Misinformation-oriented Expert Finding in Social Networks”被中国计算机学会推荐B类期刊WWWJ录用。

Misinformation-oriented Expert Finding in Social Networks.

World Wide Web: Internet and Web Information Systems (WWWJ) 2019, to appear.

论文 “Misinformation-oriented Expert Finding in Social Networks”研究内容：随着互联网信息量的增长，社交网络中充斥着大量的不实信息，其阻碍了经济发展和社会稳定，有巨大的负面影响。由于社交网络中的文本通常较短，缺乏语义信息，采用基于统计的纯自动化的方法进行不实信息甄别存在较大的难度，无法获取很好的准确率。针对这个问题，我们提出一种全新的模式，通过将不实信息推送给其对应的领域专家，通过借助专家知识对机器难以甄别的不实信息进行检测。我们借助推特中蕴含的众包智慧（Crowdsourcing Wisdom），设计了一个概率图模型，该模型巧妙地利用了推特列表（Twitter list）中存在的“列表共现”这一监督信息，将不实信息和候选专家映射到同一个向量空间中，最终可以有效地将不实信息与专家进行匹配。我们在推特数据集上对提出的模型进行了实验，相对对比方法，我们模型具有更高的准确率。